클라우드 스토리지

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정의 및 설명[편집]

클라우드 스토리지는 클라우드 컴퓨팅 기술 중 하나이다.[1] 네트워크를 기반으로 하는 저장 기능 서비스를 말한다. 쉽게 말해 인터넷에서 사용할 수 있는 하드디스크 드라이브이다. 구글, 유투브, 페이스북 등과 같은 대형벤더에서도 클라우드 스토리지를 사용하여 태블릿, 스마트폰 등 이기종 장치에서 사진,동영상,문서등을 공유하며, 쉽고 빠르게 네트워크를 통해 데이터를 대량 전송하고, 저장되어 있는 데이터에 접근하게 되었다. 이로 인해 전세계적으로 데이터 성장 발전과 함께 클라우드 스토리지가 비지니스 모델로 새롭게 부각받고 있다. 이러한 클라우드 스토리지의 장점은 다양한 기기를 단말기로 사용하는 것이 가능하며 모든 기기에서 동기화된 데이터 저장이 가능하다는 점이다. 하지만 서버가 공격당하였을 때 개인정보가 유출 될 수 있으며, 통신환경이 열악하면 데이터를 저장 및 사용하기 힘들다는 단점이 있다.

주요 클라우드 스토리지 목록
클라우드 스토리지 서비스명 제조사 지원 OS
Google Drive Google Windows, OS X, android, iOS
Amazon cloud Amazon windows vistar, windows 7, windows 8, OS X, android, iOS
Naver N Drive Naver windows XP, windows vistar, windows 7, windows 8, OS X, android, iOS
UCloud olleh Windows, OS X, android, iOS
Dropbox Dropbox Linux, Windows, OS X, android, iOS
Daum cloud Daum Linux, Windows, OS X, android, iOS
sky drive Microsoft windows 8, android, iOS
iCloud Apple OS X, iOS

기술 현황[편집]

분산 파일 시스템[편집]

현재 클라우드 스토리지 기술의 핵심은 분산 파일 시스템이다.[2] 기존의 디스크 파일 시스템의 확장성의 한계를 극복하기 위해 분산파일 시스템이 연구되었다. 클라이언트가 서버상에 저장된 데이터를 마치 자신에게 저장되어 있는 것처럼 접근하고 처리할 수 있다. 많은 분산 파일 시스템들이 존재하지만 클라우드 컴퓨팅에 활용되고 있는 분산 파일 시스템은 그리 많지 않다. 대표적 분산 파일 시스템으로는 GFS(Google File System), HDFS(Hadoop Distributed File System) 등이 있다.[3][4][5]

클라우드 데이터 보존[편집]

클라우드 상에 데이터가 있을 때, 데이터는 클라우드 서비스 제공자가 관리하기 때문에 보존되기 어려울 가능성이 있다. 아직 연구가 이루어지지 않아 한번 없어진 클라우드 데이터는 복구하기가 어렵다.

클라우드 환경 데이터 보안[편집]

클라우드에 존재하는 데이터가 안전하게 잘 보관되고 있는지, 삭제나 수정 또는 메타 데이터 변경이 발생했는지 확인 가능해야한다. 하지만 아직까지는 보안 위협이 꾸준히 제기되고 있다.

관련 도구[편집]

클라우드 스토리지 관련 기술
도구명 제조사 주요기능
Hadoop Apache 대용량 데이터 처리, 분산 저장 및 처리
GlusterFS 레드햇 대용량 데이터 처리, 분산 저장 및 처리
Scale-out File Services IBM 대용량 데이터 처리, 분산 저장 및 처리
Hitachi Data System Hitachi 대용량 데이터 처리, 분산 저장 및 처리

향후 연구[편집]

클라우드 스토리지 서비스의 경우 현재 종류도 다양하며, 기술 연구 또한 많이 되어있는 상황이다. 하지만 아직 보안쪽 관점이나 포렌식 관점에서 보았을 때 서버상의 데이터 보존이나 데이터 복구, 데이터 보안 등의 연구가 아직 부족한 상황이다. 데이터의 보존 방법이나 서버 데이터 복구등의 연구가 필요하다.

참고문헌[편집]

  1. 민옥기, "클라우드 컴퓨팅 기술 동향"
  2. 민영수, "클라우드 컴퓨팅을 위한 분산 파일 시스템 기술 동향"
  3. http://www.mplsvpn.info/2012/11/hadoop-architecture-hadoop-distributed.html
  4. http://www.cs.rutgers.edu/~pxk/417/notes/16-dfs.html
  5. 민영수, "클라우드 컴퓨팅을 위한 분산 파일 시스템 기술"